“捉迷藏式”的惡意軟件通過悄無聲息地感染大量使用高級通信的設備來創建“僵尸網絡”。中企通信的團隊通過將惡意軟件轉化為圖形圖像創造了的新突破。他們將計算機視覺與人工智能算法“混合匹配”,從而取得了突破性的惡意軟件分類。
中企通信的惡意軟件分類AI算法使用機器學習和視覺計算來識別惡意軟件,不需要讀取文件內容,不需要花時間觀察行為,甚至不需要非常多的計算。中企通信可以巧妙地運用3D RGB彩色圖像算法處理可疑文件。通過一個專門的“自動編碼器”和一個“弱監督學習網絡”發現可疑文件的隱藏特征。小的可視化圖像可以代表整個原始數據,并且易于管理。使用人工智能增強的計算機視覺來“查看”轉換后的圖像,從而檢測惡意軟件。換句話說,這是惡意軟件的“面部識別”,即使惡意軟件使用偽裝“隱藏”也能成功。中企通信的新方法可以使用GPU來處理圖像任務,從而釋放主CPU。新方法以更高效、更有效地應對日益增加、更頻繁和更復雜的威脅,并對過去的威脅和行為進行徹底分析,以便在未來預防它們。AI視覺安全還可以識別即將發生的突變威脅,因為即使是同一家族的突變威脅,也可以在它們構成任何風險之前被輕松識別。
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