《鋼鐵俠》中的托尼·斯塔克，兼職數據中心工程師；《碟中諜》中的伊森·亨特，兼職機場保安。腦補這些“AR+AI”的場景畫面，都會讓運維工程師感到興奮，就像他們在2007年，拿到初代蘋果手機一樣興奮。
沒有不可能的任務
“DataHOUSE AR千里眼’遠程運維服務，顛覆了數據中心外包運維服務流程?！崩畋鞘侵衅笸ㄐ趴偛?，他也難掩興奮。兩年之前，中企通信的ICT-MiiND®（ICT-智賦）策略，已經逐漸清晰，AR在數據中心的應用場景，也已經清晰可見。
清晰可見的正是IT運維之苦，就如“古詩”中所說：“鋤禾日當午，不如運維苦。對著服務器，調試一下午?！边@樣的生存環境，限制了90后工程師的職業選擇，以致人才梯隊斷檔嚴重，人才缺口逐年擴大。
或者說，即使有大數據作為“外腦”，即使有人工智能作為“外掛”，IT運維領域的專家，也是永遠的稀缺資源，他們的知識、經驗是稀缺資源，時間也是稀缺資源。況且疫情之后，數據中心像禁區一樣管理嚴格，也限制了運維專家的親臨現場。
數據中心“AR千里眼”，則使智能服務交付，跨越了地域限制、跨越了能力限制。運維工程師不再感覺是一個人在戰斗。這樣的團隊合作，就像《碟中諜》中的IMF（不可能任務小組）組合。前臺的伊森·亨特負責果敢矯健，后臺的Benji Dunn負責科技賦能。
具體而言，通過增強現實技術與通信技術的融合，“AR千里眼”從后臺系統，把實時狀態、故障排除記錄、圖像和數據等，加密傳輸給前端工程師或系統維護人員，工作效率和運維生產力因此大幅度提升。
同時，前端人員還可以利用AR智能眼鏡，查看有清晰步驟的虛擬指南，甚至是立體的工作手冊，而毋須為了在筆記本或實體工作手冊查看數據中斷工作。通過利用預設程序（例如手勢或者語音），前端工程師更可以檢視設備的歷史記錄，以加快數據分析和故障排除速度，減少停機時間和成本。
中企通信的戰略伙伴
如此酷炫的科技生成，有賴科技賦能者助力。2019年的中企通信，希望將AR技術融入更多的應用場景，希望將“AR+通信”技術融合，香港應用科技研究院成為了其戰略伙伴。
香港應用科技研究院（香港應科院）成立于2000年，研發領域涉及人工智能及大數據；通訊技術；網絡安全、密碼及可信技術；集成電路及系統；物聯網感測技術等。其現聘用研發專家約500名，獲授超過900項專利，已將近800項技術轉讓給各行各業。
“首階段合作，雙方解決了數據中心應用場景的AR遠程運維支持?！比~成輝是香港應科院行政總裁，他稱，第二階段合作將實現更多突破——AR數據可視化，以及“AR+AI”的深度融合。
其實，AR商業化一直存巨大挑戰。例如物體檢測、三維場景構建、計算分流等技術，仍處于早期開發階段。同時，市場中還沒有成熟的通用平臺，以支持各種特定應用。企業不僅需要開發AR應用程序，還需要開發后端系統、內容生成工具，而且他們還將更多地解決現有系統兼容性等問題
應科院的價值正在于此。其將企業后端系統數據，轉換成為AR眼鏡中的圖形；將AI算法與AR眼鏡深度集成；將AR眼鏡應用程序，與不同的AR眼鏡兼容。用戶由此打通前端工程師與后端AI平臺的聯接，也不再封閉于單一AR眼鏡品牌。
更科技的“AR千里眼2.0”
簡單地說，“AR千里眼2.0”將實現更多創新功能。例如，數據可視化（Data Visualization），認知對象辨識（Cognitive Objective Recognition）。此外，還有一系列的中間件（Middleware）升級。
“數據可視化”可以腦補《鋼鐵俠》中的情節。當AR技術被托尼·斯塔克，第一次引入Mark II套裝飛行器時，關鍵的飛行數據，以及利用計算機視覺識別的物體和個體，都近在鋼鐵俠的眼前。
“AR千里眼2.0”也毫不遜色。其利用計算機視覺技術和機器學習算法來強數據整合，為遠程工作者提供2D及3D圖像。用戶還可以使用AR智能眼鏡，來偵測、識別、定位和追蹤物件的位置，以及把操作手冊、分析數據，甚至是使用指南的實時遠程影像，投射到平視顯示系統，以便分析趨勢或問題，加快工作進程。
不僅如此。
“認知對象辨識”也已經實現?！罢J知對象辨識”可以腦補《碟中諜4》的情節。茫茫人海的火車站，只要一眨眼的功夫，嫌疑人就已經被認出，隨即姓名和信息，都已經被從送到特工的眼前。
“AR千里眼2.0”則將此場景，應用于資產管理和智慧機場等場景。倉庫中的每一條內存，每一塊網卡、每一種醫療器械，都將被精準識別。航空公司也可借此，快速識別旅客，智能提醒旅客登機信息?；蛘?，他們可更容易識別食物敏感客人，方便安排特別照顧。
此外，中間件升級也是“AR千里眼2.0”一大特色。中企通信與應科院合作，已開發用于AR智能眼鏡的中間件，這將有助客戶配合不同的智能眼鏡，如微軟的HoloLens和Android的頭戴式裝置使用。
工具優則平臺
是否看出了些不同？“AR千里眼”的成功，在于抓住了IT運維業務的剛需：數據中心承載的應用不可能中斷，是業務剛需，聯接前端工程師與后端運維專家，是人才剛需，打破時空界限，是疫情之中用戶對IT服務商的剛需。
“AR千里眼2.0”同樣是在抓剛需。云原生是壓倒傳統運維的最后一根稻草。此前，IT運維工程師或可咬緊牙關，看護好手下的數十臺交換機和服務器，但云原生徹底改變了“人肉運維”的模式。
因為運維工程師，無論如何也管不了數以百計的微服務，以及數以千計的容器，這完全超出了人力所及?！癆R+AI”的技術融合，則將所有AI分析數據，通過AR源源不斷地，傳輸給前端工程師。
或者說，“AR千里眼2.0”不再是工具，而是平臺。所有的專家經驗，都沉淀于平臺；所有的AI算法，都沉淀于平臺，所有AR眼鏡的操作系統，也都通過平臺中的中間件，屏蔽了差異性。
當然，只提供PaaS平臺很難落地，甚至提供API接口，也很難落地。中企通信的策略相當務實，“平臺解決了基本的痛點。中企通信則根據行業需求及客制化場景提供‘平臺+定制化’服務，更深入地協助解決客戶痛點，像3D模型設計、場景設計、關聯設計等服務，幫助‘AR千里眼2.0’快速落地?！崩畋亲詈笳f。
