眾所周知，在“十四五”規劃中，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）產業被列為數字經濟重點產業，國家明確提出了要在“推動三圍圖形生成、動態環境建模、實時動作捕捉快速渲染處理等技術創新，發展虛擬現實整機、感知交互、內容采集制作等設備和開發工具軟件、行業解決方案”等領域持續發力。
而根據高盛的報告預測，到2025年全球VR與AR的市場規模將達到800億美元，包括工業設計、裝配制造、質量檢驗、維修與售后、員工培訓等領域會是其重要的應用場景。更為關鍵的是，隨著相關技術的成熟、成本的進一步降低，以及與5G、數字孿生、工業物聯網、機器學習、機器視覺等技術的融合應用，VR與AR還會在更多行業和更多的場景中帶來改變。
在此背景下，今年11月下旬，中企網絡通信技術有限公司（簡稱“中企通信”）與香港應用科技研究院（簡稱“應科院”）在去年推出數據中心“AR千里眼”遠程運維服務的基礎上，宣布合作關系再次邁入新階段，未來雙方將會結合各自在人工智能（AI）及增強現實（AR）技術領域的優勢，以及通過可應用于不同行業的AI與AR整合方案，積極開拓嶄新的行業應用案例，為各行各業及不同市場創造出更多的新價值。
毫無疑問，中企通信和應科院合作再上層樓背后，無疑釋放出了這樣一個重要的信息，那就是通過雙方協同互補深化合作，將會充分釋放強強聯手的紅利，加速“AI+AR”融入千行百業，而未來雙方在新技術、新服務、新行業、新市場等領域展開的更多的創新，也會為更多行業書寫出智能化轉型升級的新篇章。
雙方合作再上層樓的背后
今年以來，元宇宙（Metaverse）火遍全球，而“Metaverse”一詞源于1992年出版的科幻小說《雪崩》（Snow Crash），它描述了一個網絡化的虛擬現實世界。在這個虛擬現實中，人們以自己設計的形象出現，可以像玩游戲一樣從事真實世界中存在或者不存在的活動，并可以與現實世界互動，而這背后也離不開虛擬現實（VR）和增強現實（AR）提供的技術支撐。
事實上，早在“元宇宙”火爆之前，中企通信和應科院就于2019年6月展開了第一階段的合作，攜手拓展數字化及AR技術，希望能夠更好的提升各行各業的競爭力，而雙方第一階段合作的成果，也在2020年成功發布，這就是中企通信面向數據中心的“AR千里眼”遠程運維服務。
“AR千里眼”的推出可謂“恰逢其時”，特別是在去年疫情期間，“AR千里眼”在數據中心遠程運維服務領域展現出了極高的價值——借助“AR千里眼”，企業可以實現遠程支持團隊和前端工程師同一視角觀看相同的畫面，這樣就解決了遠程運維中“距離”及“語言”帶來的障礙，而這種創新的服務模式無需工作人員和客戶親臨現場，可以說大幅提升了企業遠程運維服務的新體驗，不僅大大降低了運維時間與人力成本，更有效抵御了企業員工在疫情期間的出行風險。
也正因此，“AR千里眼”遠程運維服務也受到了業界行業專家認可和一致好評，并獲得了多項大獎，包括“2020通訊業聯會非凡年獎之創新數據中心服務金獎”、“2020年度中國ICT產業新基建服務最具創新力獎”、“2020年度亞洲通訊大獎—年度最佳數字化轉型項目”等等。
對此，中企通信總裁李炳智表示：“‘AR千里眼’項目的成功，不但為我們打下一支強心針，更強化了我們‘智慧創新’的決心，同時‘AR千里眼’項目也只是我們與應科院合作的第一步，未來中企通信會持續投放更多資源，持續發展更多可能。”
而應科院行政總裁葉成輝博士也指出：“要讓智能化技術與創新科技持續發展，有賴建立一個完備的生態系統，以推動各行各業的參與者緊密合作。因此，應科院與中企通信繼續攜手合作，將有助促進在創新研發、科技知識和行業經驗等各方面的交流，從而提升業界的運營效率、提升用戶體驗，為市場創造新價值?！?/span>
客觀地說，在后疫情時代，數字化和智能化轉型的加速正讓更多企業面臨著前所未有的考驗和壓力，而中企通信和應科院未來更加深入的合作，對中國企業智能化轉型的進程也必將起到提速的作用和價值。
推動AI+AR融入千行百業
那么，在中企通信和應科院第一階段合作“大獲成功”的背景下，為何雙方又再次攜手展開第二階段合作呢？而第二階段的合作，雙方又將聚焦于哪些方面的創新和升級呢？
中企通信表示，去年推出數據中心‘AR千里眼’遠程運維服務，在業內獲得了非常好的反響，也正是源于第一期的項目，他們發現AR和人機更加緊密的結合，可以更有效地去服務客戶的業務。例如，很多企業希望這項服務能夠實現平臺的通用化，也希望提供軟件方面的定制化支持，此外在AI方面，還能夠融入大數據、抽象數據、物理環境數據以及增加機器學習模型等等。
而應科院首席科技總監許志光博士認為，過去幾年AR眼鏡的研發和AR技術的快速發展，讓企業級的AR應用需求越來越大，而當前AR的研發也正在結合不同領域的技術，開創更多的企業級應用場景，但在此過程中也遇到了很多的挑戰，亟待市場提供更多的新技術和新服務。
因此，雙方第二期的合作希望能夠幫助企業客戶解決以下幾個方面的“痛點”：一是，企業沒有工具可以將他們的后端系統數據轉換成為AR眼鏡上的圖形；二是，有很多企業已經在利用AI提升效率，但目前并沒有方法將已有的AI算法與 AR 眼鏡集成，以開發認知輔助應用程序；三是，各種 AR 眼鏡的操作系統和開發工具都不同，如果要換另一個品牌的 AR眼鏡，不可避免要重新開發，費時費勁。
由此可見，正是市場的需求和客戶業務創新的雙重“驅動力”，讓雙方的合作再次邁入了新階段，而本次合作主要聚焦于以下幾個方面，具體而言：
首先，在數據可視化（Data Visualization）方面，雙方將利用計算機視覺技術和機器學習算法來加強數據整合，為遠程工作者提供2D及3D圖表，提升數據可視化。同時，用戶也可以使用AR智能眼鏡來偵測、識別、定位和追蹤對象的位置，以及把操作手冊、分析數據，甚至是使用指南的實時遠程影像，投射到平視顯示系統，以便分析趨勢或問題，加快工作進程。
在這方面，中企通信不僅僅希望幫助企業獲得更好的工作流程體驗，同時更希望通過在AR平臺中為客戶提供更多具有預測性和規范性的數據，同時通過數據可視化的方式展現出來，由此將數據真正轉化為實時業務決策，最終轉化為業務的成功。
其次，在認知對象辨識方面，雙方將進一步實現AI與AR整合服務，并會應用于中企通信的算法和解決方案上運行的認知對象辨識系統（Cognitive
Object Recognition System，簡稱CORS），提高對象映射（object mapping）的準確程度。通過AR智能眼鏡，用戶可以輕松辨識不同目標之間的關系。不僅如此，AR智能眼鏡借著以數字地圖、3D模型和虛擬資訊的形式，將實體（路徑）和因果關系投射到現實世界，進一步提升工作場所的安全水平。
舉例來說，認知對象辨識一個典型的應用場景就是，在工業生產或公共事業中，很多時候工程人員都要翻查不同的手冊，拿手機、電腦，有些時候由于工程人員的現場經驗不夠，或是有些問題不能立馬解決的話，其實就可以通過語音或者視頻跟后臺的專家去討論，同時在一些復雜的環境下，通過AR眼鏡就可以把步驟這些做得更好，通過認知對象辨識技術則可以把一些很小的問題可以辨識出來。
最后，是中間件（Middleware）會全面升級，雙方將會合作開發用于AR智能眼鏡的中間件，由此幫助客戶配合不同的智能眼鏡如HoloLens和Android的頭戴式裝置使用。“中間件的升級至關重要，我們第一期項目主要面向數據中心運維場景，因此只能支撐1-2款智能眼鏡，而第二期項目中，雙方的核心工作就是通過中間件的升級，使得這個服務能夠實現平臺的通用化，可以支持不同的中間件，也可以匹配更多的智能眼鏡，未來雙方也會持續的創新，提升平臺的兼容性。” 中企通信數據科學與創新總監詹東東說。
不難看出，雙方第二階段合作重點可謂不僅進一步實現了平臺的通用化，更為重要的是在上述三個維度也做了全新的升級，由此可以給企業創造出更多的新價值，其中AI與AR“加持”下的‘千里眼’服務，無論距離多遠，都能幫助客戶實現順暢合作；同時，計算機視覺及認知分析方案的加入，也有助幫助企業作出更佳決策；而AI及AR也可以讓企業利用預測和規定的數據，預先了解客戶所需，進而提升客戶服務的體驗。從這個角度來看，雙方本次合作的升級，將會更快地加速推動“AR+AI”融入千行百業，其價值體現也“不止于現在，更關乎未來。”
賦能行業智能化轉型升級
當然，也要看到，虛擬現實技術和產品經過多輪升級迭代，目前生態不斷完善，特別是隨著近期“元宇宙”的火爆，越來越多的技術服務商也開始涉足這一市場，因此，中企通信和應科院打造的“AR+AI”又有何與眾不同的優勢和獨特的價值呢？
在詹東東看來：“目前市場上確實有很多做AR的技術公司，設備公司以及做數據建模的公司，但是和市場上其他的技術服務商不同的是，中企通信希望把這個服務做成一個平臺，通過平臺化+定制化來更好的服務企業。”
而中企通信之所以有能力，也有信心把這項技術做成平臺化的服務，核心的原因在于：一方面，中企通信擁有超過20年的企業運營的經驗，能夠深入洞察到不同企業的客戶需求，同時還能把這種需求通過數字化的能力去優化和改造企業的商業模式，最大化提升企業的創新能力；另一方面，“AR+AI”的服務不僅僅是大家所能感知到的AR穿戴設備，其背后其實也是一套十分復雜的支撐系統，需要強大的算力，也需要覆蓋廣泛的高速網絡，更需要具有相關資質的安全服務能力去做保障，而這恰恰是中企通信在“AR+AI”市場中競爭力來源的關鍵支撐。
而李炳智進一步表示，通過第二階段的合作，雙方共同研發的AI與AR整合服務，將會進一步加強中企通信 “ICT-MiiND®”策略，未來結合“智能”與“創新”兩大元素，中企通信將致力為客戶把技術潛力轉化為商業價值。同時，中企通信也會積極打造“智賦生態”，成為智能科技驅動的數字化賦能者，并利用“ICT-MiiND®”（ICT-智賦）策略賦能行業的智能化轉型升級。
據了解，“ICT-MiiND®”指的是中企通信對ICT平臺和服務的全棧（full stack）數據全鏈路打通及連接，采用前沿的容器技術（container technology）及創新智能運維模塊（Artificial
Intelligence for IT Operations，簡稱AIOps），加強“智能”元素。而在本次合作中，應科院則可以借助“ICT-MiiND®”策略注入其科研創新實力和專長，提升“創新”的元素。
“對中企通信來說，我們自己的經營理念或者說座右銘就是“創新·不斷” （Innovation
Never Stops），而如何通過新技術和新服務來幫助企業進行數字化轉型，提高生產力，提升客戶的價值，目前不但是我們最重要的任務，更是中企通信推出‘ICT-MiiND®’策略的初衷所在。”李炳智說。
目前，中企通信“ICT-MiiND®”策略除了在“AR+AI”市場快速落地，同時也延伸到了其他的技術和市場領域?？梢钥吹?，在網絡方面，中企通信推出了“AI+SD-WAN”智能網絡服務，利用人工智能（AI）及大數據分析打造智能化SD-WAN，通過智慧思維及智能工具學習全鏈路數據，利用算法進行因果分析，同時通過人工智能沙盤推演、更新優化網絡路徑規劃，為客戶分析網絡的應用流量及對其網絡架構的影響，從而優化網絡架構，提供高質量解決方案。與此同時，在企業上云方面，中企通信最近也推出了“CeOne-CONNECT SASE”安全訪問服務邊緣解決方案，這是一個在遠端安全存儲的服務，能夠為分散式企業提供完善的網絡架構和安全堆棧等等。
李炳智最后強調：“未來借助‘ICT-MiiND®’策略，中企通信將就持續強化自身的四大能力，包括自主研發能力、營銷能力、運維能力以及生態合作能力；同時也會堅持在四個領域展開創新，分別是創新的產品、創新的服務、創新的網絡和創新的生態，未來中企通信將會積極打造‘智賦生態’，希望能夠與不同的廠商和合作伙伴一起努力，讓智能化的生態圈更豐富、更活躍，最終為更多的企業客戶提供更好、更智能化的創新服務。”
總的來說，本次中企通信和應科院合作的全面升級，不僅推動了“AI+AR”服務融入更多的行業，同時也是中企通信提出的“ICT-MiiND®”策略以及“智賦生態”的落地印證?？梢灶A期的是，隨著中企通信“智賦生態”的不斷延伸，這種創新的生態合作模式也將會幫助每一個行業，每一家企業整合和簡化所需要的一切，最終借助新技術、新服務幫助企業實現業務創新，并加速智能化轉型構筑堅實的創新“底座”，由此也可以更好地推動中國數字經濟實現高質量發展。
